La mise en œuvre d’IASO en RDC pour identifier l’emplacement des établissements de santé et leur équipement disponible a conduit à des améliorations remarquables dans la qualité et l’accessibilité des données sur les établissements de santé.
Dans le domaine de la santé mondiale, des données précises et accessibles sont essentielles pour une prise de décision efficace. En République Démocratique du Congo (RDC), la fragmentation des données relatives aux établissements de santé pose des défis majeurs en matière d’allocation des ressources et de prestation de services.
En RDC, les informations sur les établissements de santé étaient dispersées entre plusieurs sources. De plus, l’incohérence des conventions de dénomination entre les différents jeux de données rendait difficile la correspondance automatique des établissements. Ces défis engendrent des inefficacités et nuisent à la cartographie précise des ressources de santé.
IASO, la plateforme de gestion de données géospatiales de Bluesquare, offre des solutions robustes à ces problèmes. IASO simplifie l’intégration des données, permettant l’importation et le stockage faciles de sources de données variées, notamment depuis DHIS2. Cette intégration est essentielle pour une gestion et une synthèse complètes des données. De plus, IASO utilise un algorithme sophistiqué de correspondance textuelle, souvent appelé « love machine », qui relie les établissements aux noms similaires entre différents jeux de données, garantissant ainsi cohérence et précision.
Pour améliorer la précision de la localisation des établissements de santé, IASO utilise un algorithme de sélection GPS. Cet algorithme analyse plusieurs points de coordonnées et identifie les valeurs aberrantes, afin de déterminer les localisations les plus précises pour chaque établissement. Cette méthode améliore considérablement la précision de la cartographie des établissements de santé.
Les données nettoyées peuvent ensuite être renvoyées vers DHIS2 et visualisées via un tableau de bord public.
Après la première analyse des données géographiques, un nouveau défi s’est posé : comment maintenir les données des établissements de santé à jour ? Une collecte annuelle de données est réalisée via le processus du « Canevas Annuel », au cours duquel des agents de terrain signalent tout changement concernant les informations essentielles des établissements de santé : l’établissement est-il toujours ouvert ou a-t-il fermé depuis la dernière enquête ? Quels équipements clés sont disponibles et lesquels manquent ? etc. Ils peuvent transmettre les données via l’application mobile IASO dédiée à ce projet. Cette collecte de données de routine est également envisagée pour les rapports de surveillance régulière.
Les capacités avancées d’IASO en matière d’intégration et de synthèse des données transforment les registres des établissements de santé. En garantissant des données plus précises et plus complètes, IASO favorise une meilleure prise de décision dans le domaine de la santé mondiale.
